Machine Learning

 

O que é a aprendizagem mecânica?

A Aprendizagem Automática é um ramo da Inteligência Artificial definido por um sistema que, alimentado por dados, aprende e melhora continuamente.
Baseia-se em algoritmos que aprendem e melhoram o seu desempenho automaticamente não através da programação mas sim através da experiência.
Os vários processos de aprendizagem utilizados na Aprendizagem Automática partem de dados de formação (exemplos, instruções, experiências) que são utilizados para alimentar o modelo de Aprendizagem Automática concebido para responder a um problema específico, fazer previsões ou tomar melhores decisões.

Aplicações da aprendizagem mecânica

A aprendizagem mecânica é uma das principais inovações do século XXI. As suas aplicações vão desde motores de busca como o Google a assistentes de voz e feeds de notícias de redes sociais, bem como aplicações mais especializadas como a gestão de relações com clientes, business intelligence e sistemas de recursos humanos.

Aprendizagem mecânica ao serviço dos utilizadores do nosso software

Na ProCAL, aspiramos a oferecer soluções de software personalizadas, intuitivas e inteligentes. Fazemos da experiência do utilizador um recurso chave para melhorar os nossos produtos e adaptar-se aos hábitos, preferências e comportamento dos utilizadores.

De facto, a associação da aprendizagem mecânica com as principais funcionalidades do nosso software permite-nos aprender a antecipar o tipo de layout, produtos, montagens e ligações à medida que o software é utilizado, e a propor soluções adequadas ao utilizador muito rapidamente.

Este sistema baseia-se na acumulação de dados recolhidos durante a utilização, que serão organizados numa base de conhecimentos.
Esta abordagem minimiza o tempo necessário para estabelecer o seu layout no início de cada desenho e, assim, reduz consideravelmente o tempo de desenho.

A principal vantagem da utilização de Machine Learning no nosso software é a melhoria do desempenho de utilização a partir da recorrência de projectos: quanto mais se utiliza o software, mais ganha em desempenho e inteligência!