Machine Learning
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial definida por un sistema que, alimentado por datos, aprende y mejora continuamente.
Se basa en algoritmos que aprenden y mejoran su rendimiento de forma automática, no a través de la programación sino de la experiencia.
Los distintos procesos de aprendizaje utilizados en el Machine Learning parten de datos de entrenamiento (ejemplos, instrucciones, experimentos) que se utilizan para alimentar el modelo de Machine Learning diseñado para responder a un problema específico, hacer predicciones o tomar mejores decisiones.
Aplicaciones del aprendizaje automático
El aprendizaje automático es una de las innovaciones clave del siglo XXI. Sus aplicaciones van desde los motores de búsqueda como Google hasta los asistentes de voz y las noticias de las redes sociales, pasando por aplicaciones más especializadas como la gestión de las relaciones con los clientes, la inteligencia empresarial y los sistemas de recursos humanos.
El aprendizaje automático al servicio de nuestros usuarios de software
En ProCAL, aspiramos a ofrecer soluciones de software personalizadas, intuitivas e inteligentes. Hacemos de la experiencia del usuario un recurso clave para mejorar nuestros productos y adaptarnos a los hábitos, preferencias y comportamientos de los usuarios.
En efecto, la asociación del Machine Learning con las principales funcionalidades de nuestro software permite aprender a anticipar el tipo de trazado, los productos, los montajes y las conexiones a medida que se utiliza el software, y proponer muy rápidamente soluciones adecuadas al usuario.
Este sistema se basa en la acumulación de datos recogidos durante el uso y organizados en una base de conocimientos.
Este enfoque minimiza el tiempo necesario para configurar el diseño al principio de cada diseño y, por tanto, reduce considerablemente el tiempo de diseño.
La mayor ventaja de utilizar Machine Learning en nuestro software es la mejora del rendimiento de uso a partir de la recurrencia de los proyectos: ¡cuanto más se utiliza el software, más gana en rendimiento e inteligencia!