Machine Learning
Was ist Machine Learning?
Machine learning ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der durch ein System definiert wird, das, gespeist durch Daten, lernt und sich kontinuierlich verbessert.
Es basiert auf Algorithmen, die nicht durch Programmierung, sondern durch Erfahrung lernen und ihre Leistung automatisch verbessern.
Die verschiedenen Lernprozesse, die beim maschinellen Lernen eingesetzt werden, beginnen mit Trainingsdaten (Beispiele, Anweisungen, Experimente), mit denen das Modell des maschinellen Lernens gefüttert wird, um ein bestimmtes Problem zu beantworten, Vorhersagen zu machen oder bessere Entscheidungen zu treffen.
Anwendungen des Machine Learning
Machine Learning ist eine der wichtigsten Innovationen des 21. Jahrhunderts. Die Anwendungen reichen von Suchmaschinen wie Google über Sprachassistenten und Newsfeeds in sozialen Netzwerken bis hin zu spezielleren Anwendungen wie Customer Relationship Management, Business Intelligence und Human Resources Systems.
Machine Learning im Dienste unserer Software-Anwender
Wir bei ProCAL haben den Anspruch, maßgeschneiderte, intuitive und intelligente Softwarelösungen anzubieten. Wir machen die Nutzererfahrung zu einer wichtigen Ressource, um unsere Produkte zu verbessern und uns an die Gewohnheiten, Vorlieben und das Verhalten der Nutzer anzupassen.
Durch die Verknüpfung des maschinellen Lernens mit den Hauptfunktionen unserer Software können wir lernen, die Art des Layouts, der Produkte, der Baugruppen und der Verbindungen zu antizipieren, während die Software verwendet wird, und dem Benutzer sehr schnell geeignete Lösungen vorschlagen.
Dieses System basiert auf der Ansammlung von Daten, die während der Nutzung gesammelt und in einer Wissensdatenbank organisiert werden.
Dieser Ansatz minimiert den Zeitaufwand für das Einrichten Ihres Layouts zu Beginn jedes Entwurfs und verkürzt somit die Entwurfszeit erheblich.
Der Hauptvorteil des Einsatzes von Machine Learning in unserer Software ist die Verbesserung der Nutzungsleistung durch die Wiederholung von Projekten: Je mehr Sie die Software nutzen, desto mehr gewinnt sie an Leistung und Intelligenz!